Множественный анализ экспериментальных данных

Готовая работа

Отчет по лабораторной работе №7

«Множественный анализ экспериментальных данных»

СОДЕРЖАНИЕ

СОДЕРЖАНИЕ 2

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 3

По исходным данным выбранных согласно варианту выполнить:

1) Построение списка информативных и неинформативных факторов с оценкой мультиколлинеарности и интеркорреляции на каждом шаге;

2) Построение множественного линейного уравнения регрессии с полным и информативным набором факторов;

3) Сравнительный анализ построенного уравнения;

4) Построение нелинейной регрессии согласно варианту и его оценку;

5) Оценку предпосылок метода наименьших квадратов для линейного уравнения регрессии с полным набором факторов.

Исходные экспериментальные данные

ТПШ S (Сера) Cr (Хром) Cu (Медь) N (Азот)
1 0,023 0,03 0,08 0,007
0 0,023 0,02 0,02 0,005
1 0,019 0,05 0,07 0,005
0,5 0,022 0,02 0,04 0,006
0 0,023 0,03 0,08 0,007
1,5 0,022 0,02 0,04 0,006
0,5 0,013 0,03 0,05 0,006
0 0,019 0,06 0,12 0,004
0,5 0,014 0,02 0,02 0,005
0,5 0,022 0,05 0,06 0,005
0,5 0,019 0,06 0,12 0,004
0,5 0,014 0,06 0,04 0,005
1 0,017 0,02 0,04 0,007
0,5 0,024 0,02 0,04 0,004
0,5 0,021 0,04 0,07 0,005
1,5 0,014 0,05 0,07 0,006
0,5 0,018 0,02 0,04 0,006
0,5 0,027 0,02 0,07 0,006
0,5 0,017 0,01 0,03 0,007
0,5 0,019 0,04 0,05 0,008
0,5 0,013 0,05 0,1 0,005
0,5 0,017 0,02 0,04 0,005
1 0,014 0,05 0,07 0,006
1,5 0,021 0,01 0,03 0,006
0,5 0,028 0,04 0,08 0,006
0,5 0,017 0,05 0,14 0,004
0,5 0,016 0,04 0,07 0,006
0,5 0,013 0,02 0,06 0,008
0 0,015 0,02 0,05 0,005
1 0,021 0,01 0,03 0,006
0,5 0,022 0,05 0,07 0,007
0,5 0,018 0,04 0,04 0,004
1 0,016 0,04 0,07 0,006
1 0,021 0,04 0,07 0,005
1 0,018 0,02 0,02 0,006

1 ПОСТРОЕНИЕ СПИСКА ИНФОРМАТИВНЫХ И НЕИНФОРМАТИВНЫХ ФАКТОРОВ 4

Ключевые термины в этом пункте:

  • Расчет интеркорреляции
  • Матрица парной корреляции
  • Матрица межфакторной корреляции
  • Матрица межфакторной корреляции после первого шага
  • Свойство мультиколлинеарности
  • Неинформативный фактор
  • Информативные факторы

2 ПОСТРОЕНИЕ МНОЖЕСТВЕННОГО ЛИНЕЙНОГО УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ 7

  • Уравнение множественной линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов
  • Результаты расчета коэффициентов уравнения  со  значимыми факторами
  • Уравнения линейной регрессии

3 СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПОСТРОЕННЫХ УРАВНЕНИЙ 9

  1. Рассчитаем статистику Фишера и сравним ее с теоретическим значением
  2. Т – статистика
  3. Вычислить среднюю относительную ошибку аппроксимации
  4. R2

4 ПОСТРОЕНИЕ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЙ НЕЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ 11

  • Построить экспоненциальную регрессию для исходных данных
  • Уравнение нелинейной регрессии
  • Оценка полученного уравнения
  • Статистика Стьюдента
  • Средняя относительная ошибка аппроксимации

5 ОЦЕНКА ПРЕДПОСЫЛОК МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ 13

  • График зависимости для линейного уравнения регрессии с полным набором факторов
  • Вид диаграммы рассеяния для зависимости остатков от расхода серы
  • Вид диаграммы рассеяния для зависимости остатков от расхода хрома
  • Вид диаграммы рассеяния для зависимости остатков от расхода меди
  • Вид диаграммы рассеяния для зависимости остатков от расхода азота
  • Механизм проверки гипотезы о наличии автокорреляции
  • Гистограмма эмпирических и теоретических частот остатков

ВЫВОД 20


Формат:  doc, png, stw, xmcd

Тип задания: Лабораторная работа

Предмет: Вычислительная техника и прикладная математика

Количество страниц: 20

Количество источников: 0

Год написания: 2010

Страна и город: Россия, Магнитогорск

ВУЗ: Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова

Цена: 15 $ (возможна покупка частями)

Добавить комментарий

Ваш email не будет показан.

Получать новые комментарии по электронной почте. Вы можете подписаться без комментирования.